基于粗糙集的旋转机械振动故障诊断研究  

Study of rotating machinery fault diagnosis based on rough sets theory

作　　者：李果[1] 张广明[1] 凌祥[2] 

机构地区：[1]南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009 [2]南京工业大学机械与动力工程学院,南京210009

出　　处：《制造业自动化》2011年第19期12-15,共4页Manufacturing Automation

基　　金：江苏省工业装备数字制造与控制技术重点实验室开放基金(BM2007201)

摘　　要：振动故障是旋转机械最常见的故障,旋转机械故障诊断常用的是振动分析法。粗糙集理论是一种研究不完整数据、不精确知识的表达、学习和归纳的数学工具。基于粗糙集理论,对旋转机械的振动故障诊断决策表进行分类、约简和核集的形成,推导出最简明的决策表,从而提取故障诊断的重要属性,降低决策表的冗余性。研究表明,粗糙集理论应用于旋转机械振动故障诊断可得到更明晰的诊断规则,从而提高了故障诊断的实时性和快速性。

关 键 词：旋转机械 故障诊断 粗糙集 振动 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]