检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵炯[1] 侯晓梦[1] 杨天琳[1] 王军辉[2]
机构地区:[1]同济大学机械工程学院,上海201804 [2]上海申通地铁集团有限公司,上海201103
出 处:《传感器与微系统》2011年第10期4-7,共4页Transducer and Microsystem Technologies
基 金:上海市科委科研计划资助项目(08201202103)
摘 要:基于图像传感器的圆心定位技术适用于多种非接触式测量系统。这类技术对测量环境的要求比较苛刻。以提高圆心定位技术的适应能力为目的,提出了针对抗干扰、边界识别和圆心拟合等测量过程关键技术环节的实用化改进方案,综合运用了时间递推滤波、深度优先搜索算法和迭代最小二乘法等方法。改进后的测量系统具有良好的稳定性和适应性,在地铁隧道形变监测项目中成功投入使用。The circle center location technique which based on imaging sensor is applied to various non-contact measuring systems, yet the requirement of the environment measuring is very strict. To enhance the adaptability of center location technique, an improvement program is proposed which is practical in dealing with the key technologies in measuring process such as anti-jamming, edge examination, center point fitting, etc. It comprehensively uses the methods of time recursive filtering, depth first search algorithm and iterative least square method. The improved measuring system has good stability and adaptability, and has been used successfully in the monitoring system for deformation of subway tunnel.
关 键 词:数字图像处理技术 边界识别 圆心拟合 抗干扰能力
分 类 号:TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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