检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:成颖[1]
出 处:《情报学报》2011年第9期922-934,共13页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
基 金:国家社科基金项目“中文学术信息检索系统相关性集成研究”,项目批准号:10CTQ027; 教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向用户的相关性标准及其应用研究”,项目批准号:07JA870006
摘 要:本文探讨了两个问题:其一是学术新人的相关性判据,其二是影响用户相关性判断的文献特征。在4个年级学生相关性判据文本的基础上,运用内容分析法解析出了包括传播特征、文献内容、情境、文献使用、系统特征、愉悦感知、文献质量、文献总体以及文献特征等9类相关性判据;针对第二个问题,解析出了包括参考文献、出版单位、出版时间、关键词、基金、篇幅、全文、题名、文献格式、文摘、语种、文献类型、来源期刊、作者以及机构等在内的15个文献特征。论文结合每类判据提出了针对学术信息检索系统的改进意见。Two questions are discussed in this paper,one is on relevance criteria to academic novice,the other is characteristics of document that affects relevance judgement.Nine types of relevance criteria are explored with content analysis to four grades undergraduates' text,respectively communication,documentation content,context,the use of documents,system characteristics,perceived pleasure,quality,document collection feature and the characteristics of document.To the second question,15 document features are found,including references,publishers,publishing time, keyword,funds,length,full-text,title,document format,abstracts,language,document type,sources,authors and affiliation.Suggestions to improve academic information retrieval system are proposed based on analyzing each type of criteria.
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