基于分子结构的链烷烃辛烷值预测研究  

Prediction of the Octane Number of Paraffins Based on Molecular Structure

作　　者：朱晓[1] 蒋军成[1] 潘勇[1,2] 王睿[1] 

机构地区：[1]南京工业大学城市建设与安全工程学院,南京210009 [2]中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥230026

出　　处：《工业安全与环保》2011年第10期27-29,共3页Industrial Safety and Environmental Protection

基　　金：国家自然科学基金资助项目(20976081;21006045);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009360;BK2010554);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802910007);火灾科学国家重点实验室开放课题(H22009-KF07)

摘　　要：基于定量结构-性质相关(QSPR)原理,研究化学物质的结构与性能之间的关系,应用遗传-偏最小二乘(GA-PLS)方法从大量结构参数中筛选出与链烷烃马达法辛烷值最相关的5个分子描述符,采用多元线性回归方法,建立了根据分子结构预测链烷烃马达法辛烷值的数学模型。结果表明,模型具有较高的稳定性以及预测能力。为工程上提供了一种根据分子结构有效预测链烷烃马达法辛烷值的新方法。The relationships between chemical substance structure and properties are investigated based on the quantitative structure- property relationship （QSPR） studies. 5 molecular descriptors, closely related to MON of paraffins, are selected from numerous molecular descriptors by genetic algorithm partial least squares（GA - PLS）. The multivariate linear regression is employed to construct the model which is formed to predict MON of paraffins based on the molecular structures. The result shows that the model has good stability and prediction ability. This paper provides a new method for predicting MON of paraffins in engineering.

关 键 词：链烷烃 马达法辛烷值 定量结构-性质相关性 遗传算法 

分 类 号：TE626[石油与天然气工程—油气加工工程]