马尔科夫蒙特卡洛在视网膜血管分割中的应用  

作　　者：金圣华[1] 周玮[2] 

机构地区：[1]淮阴工学院计算机工程学院,江苏淮安223003 [2]南京航空航天大学计算机科学与工程系,江苏南京210016

出　　处：《长沙大学学报》2011年第5期58-61,共4页Journal of Changsha University

摘　　要：目前大多数视网膜血管分割方法对非病变的视网膜血管图像具有很好的分割效果,但对病变图像的分割效果仍不理想.提出了利用计算机视觉中的Top-down和Bottom-up两种层次化分割框架相结合的方法来实现视网膜图像的分割,即在贝叶斯统计框架下,采用可逆跳转的马尔科夫蒙特卡洛算法搜索参数空间,求得不依赖于初始分割的近似全局最优的分割,同时利用数据驱动技术来加速马尔科夫链的动态变化.实验结果表明该方法不仅对非病变的图像而且对病变的图像都具有较好的分割精度.

关 键 词：血管分割 数据驱动 马尔科夫蒙特卡洛 医学图像处理 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程]