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机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
出 处:《高技术通讯》2011年第9期922-927,共6页Chinese High Technology Letters
基 金:863计划(2007AA010503),国家自然科学基金(61100189)和山东省中青年科学家奖励基金(BS2011DX001)资助项目.
摘 要:通过分析Internet的本地聚集特性,给出了local-area和connect—area的定义,并基于此,为提高并行网络模拟性能,提出一种新型拓扑抽象算法——基于local—area的拓扑抽象(TABLA)算法。TABLA算法在给定的聚合粒度下,迭代搜索网络内的local-area,对拓扑进行抽象。模拟结果表明在Internet路由级拓扑上采用该算法,拓扑规模大约压缩为原先的45%,初始化内存节省约60%,模拟运行时间约缩短80%,大幅度提高了并行网络模拟性能。This paper gives the definitions of local-area and connect-area based on the analysis of the local clustering property of the Internet, and on the basis of this, proposes the TABLA, a novel topology aggregation algorithm based on local area to improve the performance of parallel network simulation. The algorithm searches the local-area through the iteration method in a designated clustering level to perform topology aggregation. The simulation results show that for the Internet router-level topology aggregation, this algorithm can reduce the topology size by 45%, lessen the memory by 60% and shorten the simulation time by 80%.
关 键 词:并行网络模拟 拓扑抽象 聚合粒度 本地域(local-area)
分 类 号:TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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