个性化搜索引擎中的用户兴趣模型分析与研究  

Analysis and Research on User Profile in Personalized Search Engine

作　　者：吴庆涛[1] 芮跃峰[2] 张卫星[3] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院计算中心,郑州450015 [2]郑州航空工业管理学院电教中心,郑州450015 [3]郑州大学软件学院,郑州450015

出　　处：《现代计算机（中旬刊）》2011年第8期10-12,共3页Modern Computer

基　　金：2010年河南省教育厅高等学校青年骨干教师资助计划(No 2010GGJS-148)

摘　　要：针对用户兴趣模型构建问题,利用用户兴趣树描述用户兴趣,采用空间向量模型的表示方法,对构建用户个性化模型进行研究,并提出一种兴趣模型调整算法。模拟实验表明,该模型能有效提高检索结果的查准率,以满足用户个性化需求。Presents a vector-based model and describes by using a hierarchy tree, in which the user preferences are defined. The constructed user profile could be used to adapt the user＇s query result to one＇s need. Furthermore, presents an adjusting algorithm for user profile. Simulation test proves that the precision of the returned Web pages is effectively improved to meet the individual needs of users.

关 键 词：个性化 搜索引擎 信息检索 用户兴趣模型 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]