检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:边兆英[1] 路利军[1] 马建华[1] 冯前进[1] 陈武凡[1]
机构地区:[1]南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广州510515
出 处:《中国图象图形学报》2011年第10期1784-1790,共7页Journal of Image and Graphics
基 金:国家重点基础研究计划(973)项目(2010CB732503);国家自然科学基金项目(81000613);国家科技部支撑计划项目(2011BAI12B03);广东省自然科学基金项目(7117784)
摘 要:针对动态正电子发射成像(PET)Bayesian重建,提出一种区域时空先验(RST)模型。RST先验充分利用动态PET序列图像的空间和时间信息,在2维空间和1维时间上对噪声进行双重约束。为验证所提方法的有效性,进行人体脑部18F-FDG动态PET计算机仿真实验。实验结果表明,较其他经典重建方法,通过RST先验的引入,所提方法对于动态PET图像重建质量有着很好的改善,同时提高了病灶区域18F-FDG流入速率Ki估计准确度。For Bayesian dynamic Positron emission tomography (PET) reconstruction, a regional spatial-temporal prior (RST) model is proposed in this paper. The RST exploits sufficiently both the spatial and temporal information, and could suppress the noise in both two spatial dimensions and one temporal dimension. Computer simulations of brain 18 F-FDG dynamic PET was conducted to validate the proposed approach. The comparison with other classical reconstruction methods shows that the proposed approach performs better in dynamic PET reconstruction and the results are more accurately estimating of the influx rate Ki of 18F-FDG in the lesion region.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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