时间关系识别研究进展  

The Progress of Temporal Relation Recognition Research

作　　者：谭红叶[1,2] 郑家恒[1] 梁吉业[1] 

机构地区：[1]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006 [2]太原国家高新技术产业开发区,山西太原030006

出　　处：《中文信息学报》2011年第5期44-52,共9页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金(60775041);山西省自然科学基金(2011011016-2)

摘　　要：时间关系识别是自然语言中语义处理的一个重要任务,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。该文参考大量的文献资料,总结了当前时间关系识别在标准、资源和评测中的进展,分析了研究中采用的多种方法和技术,探讨了研究中存在的问题和未来研究的重点。Temporal relation recognition is one of the fundamental tasks in the semantic process of natural language and become a popular research issue.In this paper,we describe the relative annotation standard,corpus and TempEval evaluations.And we analyze many methods of automatically annotating temporal relations.In addition,we discuss future research emphases in temporal relation recognition.

关 键 词：时间关系 自然语言处理 综述 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]