检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]郑州铁路职业技术学院信息工程系,郑州450052
出 处:《内蒙古大学学报(自然科学版)》2011年第5期586-590,共5页Journal of Inner Mongolia University:Natural Science Edition
摘 要:随着网络技术和相关学科的发展,入侵检测技术日趋成熟.对SOM算法和K-Means算法进行了具体的分析,提出了一种基于SOM和K-Means的使两类算法优点相结合并克服各自不足的聚类算法,提高了聚类信息的精确度、对攻击的识别率和系统的整体性能.As a second line of defense for network security,intrusion detection technology is reaching maturity.SOM algorithm and the K-Means algorithm are analyzed.Combining their advantages and overcoming their shortcomings,a clustering algorithms is proposed.The new clustering algorithm can improve the accuracy of the information on the attacks,the recognition rate and the overall system performance.
关 键 词:K-MEANS算法 数据挖掘 入侵检测 网络安全
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28