基于机器学习与语义知识的动词隐喻识别  

Chinese Verb Metaphor Recognition Based on Machine Learning and Semantic Knowledge

作　　者：赵红艳[1,2] 曲维光[1,2,3] 张芬[1,2] 周俊生[1,2] 

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210046 [2]江苏省信息安全保密技术工程研究中心,江苏南京210097 [3]南京师范大学语言信息科技研究中心,江苏南京210097

出　　处：《南京师范大学学报（工程技术版）》2011年第3期59-64,共6页Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology Edition)

基　　金：国家自然科学基金(607731736;1073119);国家哲学社科基金(10CYY021);江苏省自然科学基金(BK2010547);江苏省教育厅自然科学基金(10KJB520009);江苏省高校社科基金(06SJB71007)

摘　　要：在自然语言中,动词的用法主要包含3种:字面、转喻和隐喻.动词的隐喻用法在隐喻的研究中占有重要的地位.动词的隐喻计算包含两个子任务:隐喻识别和隐喻理解.本文采用条件随机场、最大熵模型来识别动词的隐喻搭配,并在此基础上,加入了两种语义信:息《同义词词林》的同义词信息和《知网》的语义信息来识别动词的隐喻表达,实验识别正确率可达94.47%.In a natural language, the expressions of verbs contain three types ： literal, metonymic and metaphoric. Verb metaphor plays an important role in the field of metaphor study. The computing of verb metaphor can he divided into two subtasks： metaphor recognition and metaphor interpretation. This paper uses two models： Conditional Random Fields model and Maximum Entropy model to recognize verb metaphor. And in these basic models, this paper adds two kinds of semantic knowledge ： synonymy information of Tongyici cilin and semantic information of HowNet to recognize verb metaphor. The accuracy of experiment reaches 94.47%.

关 键 词：动词隐喻识别 机器学习 知网 同义词词林 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]