一种基于小波变换和FARIMA模型的网络流量预测算法  

Network Traffic Prediction Based on Wavelet Transformation and FARIIMA

作　　者：王攀[1] 张顺颐[1] 严军荣[1] 刘静娴[1] 杨勇[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学信息网络技术研究所

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2011年第4期84-88,共5页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2009AA01Z202;2009AA01Z212;2006AA01Z232);江苏省自然科学基金(BK2007603);江苏省科技支撑计划(BE2008134);江苏省高技术研究计划(BG2007045)资助项目

摘　　要：提出了一种新的基于小波变换和FARIMA模型的流量预测方法,首先对原始流量进行小波分解,再进行mallat算法单支重构,接着用FARIMA模型分别对重构后的单支进行预测,最后整合流量。我们用真实网络流量进行了仿真实验,验证了提出算法的预测准确性,较之首先用FARIMA模型对小波系数进行预测再进行小波重构的方法减小了预测误差。A new network traffic prediction scheme is proposed based on wavelet transformation and FARIMA Model.Following the decomposition of original traffic with wavelet,each branch is reconstructed with mallat algorithm.Then prediction of reconstructed branch is conducted using FARIMA Model and finally the traffic is integrated.Simulations with real network traffic have verified the precision of proposed prediction algorithm.Compared with the method that first predicts the wavelet coefficients with FARIMA model and then reconstructs the traffic,the proposed method reduces the prediction error.

关 键 词：小波变换 FARIMA 流量预测 

分 类 号：TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术]