基于级联原子库的时频原子分解  

Time-frequent atom decomposition based on cascade dictionary

作　　者：唐承志[1] 张葛祥[1] 荣海娜[1] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2011年第5期530-535,共6页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(60702026);四川省青年科技基金(09ZQ026-040);西华大学信号与信息处理省级重点实验室开放研究基金(SZJJ2009-003)~~

摘　　要：为了分解多分量雷达辐射源信号,提出一种基于级联原子库的时频原子分解方法。该方法先构建级联原子库,采用该原子库对信号进行时频原子分解,以得到信号的最优稀疏表示。仿真实验结果表明,对多分量雷达辐射源信号进行时频原子分解,该方法在重构精度、衰减率和重构信号时频聚集性3个方面均优于单一时频原子库下的时频原子分解方法。In order to decompose muhi-component radar emitter signal, the paper presents a time frequent atom decomposi- tion algorithm based on cascade dictionary. The introduced method first builds cascade dictionary, and then decomposes signal by using the cascade dictionary, to obtain the optimal sparse representation of signal. Experimental results conducted on multi-component radar emitter signals show that the introduced method is superior to single dictionary based approach, in term of the reconstruction accuracy, decaying rate and time-frequency energy distribution.

关 键 词：时频原子分解 级联原子库 多分量 雷达辐射源信号 

分 类 号：TN957.51[电子电信—信号与信息处理]