检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330032
出 处:《徐州工程学院学报(社会科学版)》2011年第5期44-47,共4页Journal of Xuzhou Institute of Technology:Social Sciences Edition
基 金:国家自然科学基金"信息产业成长促进区域产业结构共生演进的机制研究--基于知识融合视角"(71073073);2007年教育部新世纪优秀人才支持计划项目"基于融合的信息产业自主创新体系与产业发展政策研究"(NCET-07-0382);2010年江西省研究生创新专项资金项目"区域产业创新与产业升级耦合机制的研究--基于知识融合视角"(YC10A080)
摘 要:文章采用空间马尔科夫链方法分析了我国区域差距和经济发展的空间效应及演变趋势,发现地理背景对经济类型转移具有显著影响,区域经济类型不会发生明显的跃迁,经济增长存在空间相关性和路径依赖性。然后,利用Kernel密度分布法提供了同时考察经济增长及区域差距的新分析框架,从经济增长分布演进的视角,分析了我国区域经济差距的原因。研究结果显示,中国经济差距扩散的动力来源于效率改进而非要素投入。Using the space Markov chain method,this paper analyzes spatial effect and evolution trend of regional disparity and economic growth in China,and finds that the geographical background has a significant impact on transitions of the economic type,and transition of regional economic type isn't obvious.There is spatial correlation and path dependence in the economic growth of regions.This paper also constructs a new dynamic model to analyze economic growth and disparity using kernel density distribution,to analyze the sources of regional economic disparities from the perspective of distribution of economic growth.The results show that the source of China's widening regional economic disparities is total factor productivity rather than factor inputs.
关 键 词:空间马尔科夫链 空间演变趋势 全要素生产率 kernel密度分布
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