基于感知压缩的探地雷达数据压缩采集  

Compressive Sensing for GPR Data Acquisition

作　　者：卢策吾[1] 刘小军[1] 方广有[1] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所,北京100080

出　　处：《电子学报》2011年第9期2204-2206,共3页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家863高技术研究发展计划(No.2008AA121702-3);国家自然基金(No.40976114)

摘　　要：本文提出一种基于压缩感知的探地雷达数据压缩采集方法,实现实时的采样数据压缩,无需采集完所有数据后再压缩,采样与压缩同时进行,从而大大减小了实时采样的存储压力.探地雷达的采样信号被压缩投影到由Mersenne Twister算法生成随机矩阵,实现压缩.该方法实现了小计算量的实时压缩,并且硬件实现简单.本文使用half-quadric的方法求解感知压缩模型中的l1凸优化,快速实现数据重构.实验表明,本文方法能将探地雷达数据压缩把到原来的1/15,大大减小实时采样存储压力.This paper presents a novel data acquisition for ground penetrating radars （GPR） based on compressive sensing （CS） by exploiting sparseness in two dimensional FFT of B-scan data. Linear projections of the returned signal with random vectors generated by Mersenne Twister algorithm are taken as measurements. Half-quadric is used to solve 11 minimization. Using experimental GPR data, it is shown that the number of acquisition data is only the 1/15 of the number usually considered necessary.

关 键 词：探地雷达 感知压缩 数据采集 

分 类 号：TN782[电子电信—电路与系统]