Internet流量识别基础数据采集技术的研究  

Research on internet traffic collection methods with practical information

作　　者：赵彩云[1] 杨波[1] 彭立志[1] 陈贞翔[1] 

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东济南250022

出　　处：《山东科学》2011年第5期71-75,共5页Shandong Science

基　　金：国家973计划前期研究专项基金(2010CB635117);国家自然科学基金(60873089;60573065;61070130;60903176);山东省自然科学杰出青年基金(JQ200820);新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0863)

摘　　要：为对网络流量进行准确的分类,对比了基于主干网和基于主机的两种流量采集方案,探讨了这些采集系统的主要作用、采集流量的过程以及如何为采集的流量打上真实应用信息的标记,同时指出现有流量采集方案的优势和不足。We compare two traffic collection schemes, backbone based and host computers based traffic collection schemes, to precisely classify network traffic. We also address their main functions, the process of their traffic collection, and how to impress practical information on the collected traffic. We eventully present their advantages and disadvantages.

关 键 词：流量采集 应用程序标签 流量分类 采集方案 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]