基于文本图像的自适应补偿二值化处理算法  

Fast Adaptive Compensation based Binarization Method for Text Images

作　　者：徐奕奕[1] 刘智琦[1] 刘琦[1] 

机构地区：[1]广西工学院计算机工程系,广西柳州545006

出　　处：《计算机仿真》2011年第10期240-243,共4页Computer Simulation

基　　金：广西科学研究与技术开发计划项目(桂科研0992006-13);广西教育厅科研立项(201010LX239)

摘　　要：研究图像去噪优化处理问题,文本图像要预处理。针对使用照相机拍摄的文本图像,如摄像头拍摄的车牌图像,由于其受到采光,相机成像蜕化等方面的约束,使图像分辨率低,图像灰度会分布不均匀或者前后背景灰度差过小。采用传统的图像二值化方法并不能满足识别准确性的需要。为解决上述问题,提出一种对文本图像自适应背景强度补偿的二值化算法。首先通过大模板均值滤波获得对背景强度的初始估计,再利用非线性自适应灰度调整,从而使得最终处理图像能使用简单的全局阈值二值化方法,获得较佳的效果。试验结果表明改进的方法效果明显优于传统算法,大大提高了图像的识别率和准确率。Image binarization plays a key role in the text image processing system.Traditional binarization algorithms cannot provide reliable results.In this paper,we proposed a method which estimated the intensity of the background of the text image and adaptively adjusted the gray-scale of the original image based on the estimated background.On this adaptively adjusted image,user can achieve a satisfied binarization result using a simple global thresholding based method such as Otsu.The experimental result shows that our method outperforms the other algorithms for the uneven illuminated text images.The accuracy of the digital recognition for the car plate image is also improved using the proposed binarization method.

关 键 词：图像二值化 背景补偿 自适应 文本预处理 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]