检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100
出 处:《电路与系统学报》2011年第5期1-7,共7页Journal of Circuits and Systems
基 金:国家自然科学基金项目(60872023);山东省自然科学基金(Y2007G35);留学回国科研启动基金项目(2007)
摘 要:提出了一种改进的基于训练符号的频偏估计方法。该方法通过综合利用训练符号和循环前缀的信息得到时域的细频偏估计,通过峰值检测得到频域的粗频偏估计。仿真结果表明,在多径衰落信道下,在频偏估计范围达到整个信号带宽的同时,本算法的估计精度也有了明显的提高,并且当信噪比达到12dB时,可以使剩余频偏限制在子载波间隔的2%以内。An improved training symbol-based method for frequency offset estimation is proposed.Both the training symbol and the cyclic prefix are used to obtain the fine frequency offset estimation in time domain,and the coarse frequency offset estimation is accomplished in frequency domain by peak detection.Simulation results show that in multipath fading channel,the frequency offset estimation accuracy is improved significantly while the estimation range is enlarged to the overall signal bandwidth.Meanwhile,the residual frequency offset can be restricted within 2% of the subcarrier spacing,if SNR reaches 12dB.
分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]
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