基于初始不可见任务的过程挖掘方法的改进  

Towards Improving Process Mining Results Based on Invisible Tasks

作　　者：薛岗[1] 刘芳妤[1] 周逸璇[2] 叶小虎[2] 

机构地区：[1]云南大学国家示范性软件学院,昆明650091 [2]云南大学信息科学与工程学院,昆明650091

出　　处：《计算机科学》2011年第B10期206-208,共3页Computer Science

基　　金：云南省教育厅科学研究基础基金项目(2010Y252)资助

摘　　要：过程挖掘对于部署新的商业流程以及审计、分析和改进已有的流程是非常有帮助的。将解决在处理不可见任务时都存在的一些问题。例如一个任务存在于过程模型中,但是并没有在事件日志中体现,这样的任务主要服务于路由,但是绝对不能忽视。分析日志中不可见的任务,并对任务的强循环、弱循环等特性进行分析,在此基础上提出新的过程挖掘方法,以便更好地提高对不可见任务的挖掘效率。Process mining is helpful for deploying new business processes as well as auditing,analyzing and improving the already enacted ones.The following text will solve the problem in dealing with invisible tasks,such tasks that exist in a process model but not in its event log.This is a problem since invisible tasks are mainly used for routing purpose but must not be ignored.Analyzed the features of strong-loop,weak-loop,jump and invisible tasks,on the basis of which a new algorithm was proposed.This algorithm can improve the efficiency of the mining of invisible tasks.

关 键 词：任务 不可见 跳 循环 挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]