一种并行微粒群的改进算法  

The Improved Parallel Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：王元元[1] 

机构地区：[1]南通职业大学电子信息工程学院,江苏南通226007

出　　处：《南通职业大学学报》2011年第3期89-91,共3页Journal of Nantong Vocational University

基　　金：教育部重点科研基金(204018)

摘　　要：在对标准微粒群算法(PSO)分析的基础上,提出了一种并行微粒群算法(PPSO)。文章详细介绍了该并行算法的流程,它改变了原来子种群之间周期性的通讯,而采用即时更新最优值的方法。仿真结果表明,PPSO在收敛速度和达标率方面有显著的优越性。PSO is an effective method for optimization,based on which a new PPSO is put forward.The paper details the processes of algorithm,which changes the original communications between subgroups periodically.The PPSO adopts real-time updates method.The experiment results show that PPSO have significant performance in convergence speed and satisfactory ratios.

关 键 词：微粒群算法 改进算法 即时更新 最优值方法 收敛速度 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]