基于数据挖掘的股票分析系统设计  

Stock Analysis System Design Based On Data Mining

作　　者：郑厦君[1] 徐羡文[1] 

机构地区：[1]福州大学软件学院,福州350108

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2011年第17期191-191,共1页Computer CD Software and Application

摘　　要：由于股市内的数据的庞大和复杂，在进行有效的股票数据分析的时候我们需要更加精确的数据来为我们服务，基于以上股市数据的特点，利用数据挖掘技术对股市趋势的计算是符合实际的，在BP神经网络算法的基础上对股票分析系统进行设计。As the stock market data of large and complex,making effective data analysis of the stock when we need more accurate data for our services,market data based on the above characteristics,using data mining techniques for the calculation of the stock market trend is in line with practical,the BP neural network algorithm based on the stock analysis system design.

关 键 词：数据挖掘 神经网络算法 股票分析 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]