连续变量的相关与回归分析  

作　　者：冯国双[1] 

机构地区：[1]北京市朝阳区疾病预防控制中心,100176

出　　处：《中华护理杂志》2011年第11期F0003-F0003,共1页Chinese Journal of Nursing

摘　　要：连续变量的相关与回归分析有时也称为线性相关与线性回归，它们都是分析变量间关系的方法，但侧重目的不同。线性相关是分析变量间的相互依存关系．即两个或多个变量不区分主次关系，重在解释变量间的关联。而线性回归分析的变量有主次之分，侧重分析自变量对因变量的影响。如研究身高与体重的关系，这两个指标是相互关联的，可采用线性相关分析。如果要分析体重对血压值的影响，此时我们侧重观察血压值随体重的变化而变化的趋势，而不是体重随血压值变化的情况，因此需采用线性回归分析。

关 键 词：线性回归分析 连续变量 线性相关分析 血压值 依存关系 体重 因变量 自变量 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]