自适应图像复原模型梯度阈值选取研究  

The research of gradient threshold parameter selection to improved adaptive image restoration model

作　　者：王光辉[1,2] 李红信[1] 白锋[2] 赵焕兴[1] 

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院,兰州730000 [2]总参谋部通信训练基地,宣化075100

出　　处：《微计算机信息》2011年第10期9-10,共2页Control & Automation

摘　　要：自适应图像复原模型,能满足中高噪声强度下进行图像复原的要求,但在选取图像梯度阈值时,通过交互迭代,运算量大,耗费时间长。本文基于对图像边缘灰度突变特性的考虑,通过引入图像梯度幅值直方图的方法,利用像素点梯度模值来区分边缘区和平滑区,开辟了在图像复原中选取梯度阈值参数的新途径,取得了很好的降噪复原效果,而且,选取梯度阈值的过程,耗时少,运算简单,选取过程直观快捷。The Improved adaptive image restoration model based on total variation is Adapted to the high noise level requirements under the image restoration;However,when the gradient threshold selection by interactive iteration,computing capacity,time-consuming.through the introduction of image gradient histogram method,This article distinguishes the marginal zone and the smooth area,opening up a gradient threshold parameters selection for new ways.

关 键 词：图像复原 自适应全变分模型 梯度阈值 改进型自适应图像复原模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]