一种加权的MCLP分类模型及其在不平衡数据集上的应用  

作　　者：朱梅红[1] 

机构地区：[1]首都经济贸易大学统计学院,北京100070

出　　处：《统计与决策》2011年第21期18-21,共4页Statistics & Decision

基　　金：首都经济贸易大学校级重点项目(2011XJZ013)

摘　　要：在数据挖掘的分类问题中,经常出现数据集内类别不平衡现象。大部分分类方法对于不平衡数据集内的小类数据,分类精度并不理想。文章分析了多目标线性规划分类方法(简称MCLP)在不平衡数据集上的表现;然后从模型角度,提出了面向不平衡数据集的加权MCLP分类模型。从理论上分析了加权MCLP分类模型的有效性,并从实证角度,与其他方法进行了比较。

关 键 词：多目标线性规划 分类 类分布 上抽样 下抽样 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] C811[理学—数学]