基于SVM的人脸识别算法中核函数的特性分析  

Kernel function characteristic analysis of support vector machine in face recognition

作　　者：曹未丰[1] 路红[1] 

机构地区：[1]南京工程学院自动化学院,南京211167

出　　处：《信息技术》2011年第10期35-38,共4页Information Technology

基　　金：南京工程学院创新基金项目(CKJ2010006)式识别与人工智能

摘　　要：讨论了支持向量机的四种常用核函数的适用范围和核函数参数的选择,对四种核函数在人脸识别中的分类特性进行了对比分析,并介绍了一种新的用于人脸识别的核函数。The range in which four kinds of kernel function of SVM can be used is discussed in this paper,and also the selection of kernel function parameters.Four kinds of kernel function＇ s characteristic in face recognition are compared and analysed.One kind of new kernel function used in face recognition is introduced.

关 键 词：核函数 支持向量机 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]