时延细胞神经网络全局渐近稳定性的一个充分条件  

A Sufficient Condition for the Global Asympototic Stability of Delayed Cellular Neural Networks

作　　者：李芬[1] 

机构地区：[1]云南机电职业技术学院,云南昆明650203

出　　处：《湘南学院学报》2011年第5期16-18,72,共4页Journal of Xiangnan University

摘　　要：基于Lyapunov方法和不等式分析技巧,讨论了一类时延细胞神经网络(DCNN)全局渐近稳定性问题,给出了一个新的充分判据,该判据可用于设计出全局稳定的神经网络.This paper analyses further the global asympototic stability of a class of delayed cellular neural networks based on Lyapunov method and inequality analysis technique and a new sufficient criterion is obtained which can be used in the design of globally stable networks.

关 键 词：细胞神经网络(CNNs) 时延 LYAPUNOV泛函 不等式 全局渐近稳定性 

分 类 号：O175.13[理学—数学]