基于高光谱遥感的岩矿端元识别及信息提取研究  

Mineral Endmember Identification and Information Extraction Based on Hyperspectral Remote Sensing

作　　者：林娜[1,2] 杨武年[1] 刘汉湖[1] 

机构地区：[1]成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室/遥感与GIS研究所,成都610059 [2]重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心,重庆400067

出　　处：《遥感信息》2011年第5期114-117,99,共5页Remote Sensing Information

基　　金：重庆市科委科技攻关项目(CSTC;2010AB2102);国家自然科学基金资助项目(批准号:41071265);高等学校博士学科点专项科研基金课题(批准号:20105122110006)

摘　　要：以美国内华达州Cuprite地区的AVIRIS数据作为数据源,通过最小噪声分离变换(MNF)确定影像数据内在的维数,隔离数据中的噪声;然后计算像元纯净指数(PPI),得到"极纯"像元;将之输入到N维可视化器中提取端元波谱;利用波谱库进行波谱分析识别端元;最后利用匹配滤波(MF)和混合调制匹配滤波(MTMF)进行矿物信息提取,发现MTMF矿物信息提取的结果明显优于MF,并且对于分布比较集中的矿物识别的效果要更好。AVIRIS reflectance data in Cuprite,Nevada,United States was used.First the image intrinsic dimension was determined and data noise was isolated by minimum noise fraction rotation;then pixel purity index（PPI） was calculated and 7 ＂very pure＂ pixels was obtained.Afterwards,put them into n-dimensional visualizer to extract endmember spectrum;and the endmember was identified by the spectral analysis.At last the Matched Filtering（MF） and Mixture-Tuned Matched Filtering（MTMF）was used for mineral information extraction.The MTMF results are significantly better than MF,and for minerals which have a concentrated distribution the result is much better.

关 键 词：高光谱 AVIRIS PPI N维可视化器 端元 混合调制匹配滤波 

分 类 号：TP72[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]