环境智能中上下文推理方法研究综述  

A Survey of Context Reasoning Methods in Ambient Intelligence

作　　者：刘大有[1,2] 刘春辰[1,2] 王生生[1,2] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林大学符号计算和知识工程教育部重点实验室,长春130012

出　　处：《模式识别与人工智能》2011年第5期673-679,共7页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

基　　金：国家自然科学基金项目(No.60773099;60873149;60973088);国家863计划项目(No.2006AA10Z245;2006AA10A309);中央高校基本科研业务费专项项目(No.200903182;200903189)资助

摘　　要：上下文推理是环境智能研究的核心问题之一,与环境智能系统的觉察、响应及适应能力紧密相关,近年来受到国内外研究者的广泛关注.文中分析介绍上下文推理的主要研究内容、研究方法和研究进展,并探讨目前存在的问题及未来的发展方向.Context reasoning is a key topic in Ambient Intelligence （AmI）, which impacts on the intelligent, sensitive, responsive and adaptive ability of AmI systems, and it has gained much attention from researchers in the recent years. The primary research contents, methods and advancements of context reasoning are proposed and analyzed. Exist problems and research directions are also discussed.

关 键 词：环境智能 人工智能 上下文推理 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]