代谢组学的数据分析技术及其应用  

Data Analytical Techniques in Metabolomic Study and its Applications

作　　者：许广艳[1] 葛卫红[1] 

机构地区：[1]浙江中医药大学,浙江杭州310053

出　　处：《时珍国医国药》2011年第7期1755-1758,共4页Lishizhen Medicine and Materia Medica Research

基　　金：国家科技支撑计划(No.2006BAI11B07-03)

摘　　要：代谢组学是继基因组学、转录组学、蛋白质组学之后兴起的一个新的组学,其核心思想在于运用以核磁共振和色谱、质谱串联技术为主的分析技术,获得的代谢图谱数据借助化学计量学工具和模式识别软件转换成相应的信息,这是代谢组学研究的关键问题,用于疾病诊断、药理研究、毒理性研究、安全性评价、中药活性的筛选以及中医现代化等方面。文章主要综述了将代谢组学中的图谱、数据信息转换为相应的参数所采用的分析方法以及这些方法的应用。Metabolomics emerging after genomics and proteomics is a new discipline,and its core thinking is to adopt a series of analytical methods,including mass spectrogram（MS）,color spectrum and nuclear magnetic resonance（NMR）,transform the data of metabolic spectrum of a graph into useful information,by chemometric tools and pattern recognition software.Metabolomics can be applied in disease diagnosis,pharmacological research,toxicological research,safety evaluation,screening of Chinese crude drug activity,modernization of traditional Chinese medicine and so on.This paper reviewed some metabolomic analysis methods,which can transform the information,data into relative parameters,and the applications of these methods.

关 键 词：代谢组学 数据分析方法 应用 

分 类 号：R446[医药卫生—诊断学]