检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]苏州大学东吴商学院,江苏苏州215021 [2]江南大学食品科学与工程博士后流动站 [3]江南大学食品安全研究基地,江苏无锡214122
出 处:《科技进步与对策》2011年第21期87-92,共6页Science & Technology Progress and Policy
基 金:江苏省哲学社会科学2010年重点规划课题(2010JD032);2010教育部重点研究基地中国特色城镇化研究中心课题(10JJDZONGHE020)
摘 要:二氧化碳排放主要来源于工业生产过程中消耗的化石能源。作为生产的主体,工业企业的低碳生产意愿将直接影响其生产行为并最终影响二氧化碳排放总量。利用带罚函数的Logistic回归模型,以工业化程度较高的江苏省353个工业企业为案例,分析影响企业低碳生产意愿的主要因素。研究发现,企业管理者、企业规模、技术创新行为等内部特征,以及企业产品是否出口、是否通过ISO14000系列环境管理认证和政府管制都显著影响工业企业的低碳生产意愿。基于对各种影响因素的分析,提出了相应的政策建议。Emissions of carbon dioxide mainly comes from the fossil energy which consumed in industrial production process. The industrial enterprises, as the main body of production, whose low carbon production willingness will directly affect their behavior and ultimately influence on the carbon dioxide emissions.This study attempts to use the Logistic regression model with penalty function, take 353 industrial enterprises in Jiangsu Province, which in higher levels of industrialization, as an example, analyze the main factors which will affect their low-carbon production willingness. The results are found that business managers, scale, behavior of technological innovation, products are exported and passed through ISO14000 series certification whether or not, and government regulations all significantly affect the low-carbon willingness of industrial enterprises. According to these above, corresponding policy recommendations are put forward.
关 键 词:工业企业 低碳生产意愿 LOGISTIC回归模型 江苏案例
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