一类纵向数据半参数模型估计的收敛速度  

THE CONVERGENCE RATE OF ESTIMATORS IN SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL FOR LONGITUDINAL DATA

作　　者：崔文艳[1,2] 

机构地区：[1]滨州学院数学与信息科学系,山东滨州256603 [2]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100

出　　处：《数学杂志》2011年第6期1136-1140,共5页Journal of Mathematics

摘　　要：本文研究了一类纵向数据半参数模型参数和回归函数的估计问题.利用最小二乘法和一般的非参数权函数方法,获得了参数估计量的强收敛速度和回归函数估计量的一致收敛速度,推广了文献[4]的相应结果.The main purpose of this article is to study a type of semiparametric regression model for longitudinal data. By the method of the least squares and usual nonparametric weight function method, the estimators of parameter and regression function are obtained The strong convergence rate of the estimator of parameter and the uniform strong convergence rate of the estimator of regression function are given, which extend the corresponding results of Gao Jiti [4].

关 键 词：纵向数据 半参数模型 最小二乘估计 非参数权函数估计 收敛速度 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]