多核处理器中任务调度与负载均衡的研究  

Task Allocation and Load Balance on Multi-core Processors

作　　者：彭蔓蔓[1] 黄亮[1] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082

出　　处：《微电子学与计算机》2011年第11期35-39,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60973030)

摘　　要：针对多核处理器系统的特点,对任务分配及调度模型进行改进,提高各处理器相对均衡负载度,并在此基础上提出一种均衡种群遗传算法(BPGA).算法在任务节点的高度约束条件下,达到任务节点在处理核上随机分配,而任务节点数均衡分配.采用随机生成图法进行模拟实验,与其他算法相比,BPGA算法有更小的调度长度和较少的执行时间.According to the characteristics of multi-core processor system, this paper improves task allocation and scheduling model to improve the relative balance of the load on the processors, and puts forward a balanced popula- tion genetic algorithm （BPGA）. The algorithm under the constraints of the height of task nodes can allocate task nodes randomly and the number of nodes balanced on each processing core. The experiment used randomly generated DAG graph, compared with other algorithms, the BPGA has less makespan and less execution time.

关 键 词：多核处理器系统 任务调度 负载均衡 遗传算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]