检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘合安[1]
出 处:《科学技术与工程》2011年第31期7687-7689,7696,共4页Science Technology and Engineering
摘 要:局部线性嵌套和等距流形映射是两个基本的非线性降维方式,各自的优点和不足在人脸识别上值得做出深入的对比研究。因此对比测试这两种降维方式在不同参数下的执行效率,分析和总结这两种降维方式的适用特点和范围,选择局部线性嵌套和主成分分析,通过应用于人脸识别中,并总结人脸识别的识别率。LLE (Local linear embedding) and ISOMAP (isometric feature mapping) are two basic patterns of nonlinear dimensionality reduction. Their respective strengths and weaknesses in face recognition deserve deep-going comparative study. Therefore, the two patterns' performance effieiancy in different parameters are tested, analyzed and summarized the two dimensional reduction pattern's characteristics and scope of application, applied LLE and main constituent anlysis into face recognition and summarize probability of detection of face recognition.
关 键 词:非线性降维 局部线性嵌套 等距流形映射 人脸识别
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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