改进的步长自适应小波ICA图像盲分离方法  

Improved step-size adaptive method of wavelet ICA image blind separation

作　　者：廖滔[1] 刘辉[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学物理信息科学学院,长沙410081

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第32期221-223,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：湖南省教育厅项目(No.10C0922)

摘　　要：介绍了独立分量分析基本原理,阐述了自然梯度算法以及小波ICA方法。采用性能指数(PI)的思想,设定一个新的评判目标函数L(w)达到最优的标准,并且根据此标准,提出了一种改进的基于双曲正切函数步长自适应方法。通过计算机仿真实验,证实了其各方面的优越性能。This paper introduces the basic principle of ICA, elaborates the natural gradient algorithm and the methods of ICA wavelet.With the idea of Performance Index （PI） , it sets an improved criterion to judge whether the objective function L（w） is optimal.And based on this standard, it gets a new step-size adaptive method, by using hyperbolic tangent function. Through computer simulation,it confirms the superiority of its various aspects.

关 键 词：步长自适应 自然梯度算法(NGA) 小波ICA(WICA) 双曲正切函数 图像盲分离 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]