多元件复杂系统可靠性的GERT随机网络模型研究及其应用  

A Novel Stochastic Network Model for Reliability Analysis of Multi-component Complex Systems and Its Application

作　　者：李翀[1] 刘思峰[1] 方志耕[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016

出　　处：《系统工程》2011年第9期23-29,共7页Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90924022/G01);国家社会科学基金重点资助项目(08AJY024)

摘　　要：针对多元件复杂系统的可靠性问题,在分析元件可靠性与系统可靠性复杂关系的基础上,运用随机网络理论构建了一类新的可靠性GERT随机网络模型,分析了该可靠性模型的性质特征,并给出多元件复杂系统可靠度的解析算法。在此基础上,将模型扩展至系统可靠性的灵敏度研究,并分别给出基于元件和基于子系统的系统可靠性灵敏度的模型解析算法。这些模型与算法可以求得系统可靠度的分布特征、分析系统组成元件或元件组的可靠性对系统性能的影响、确定各组成元件或元件组的重要性,为可靠性工程研究提供了新的方法,也为系统可靠性管理提供了定量分析支持。最后,案例分析结果验证了本文模型与算法的有效性和实用性。Reliability analysis of multicomponent systems is important for the improvement of system performance and product quality.In this paper,based on the graphical evaluation and review technique,we present a novel stochastic network model for system reliability analysis.We study the characteristics of this model and provide the algorithm of system reliability distribution analysis.Then we extend the model to the sensitivity analysis of system reliability to its components and subsystems,and provide corresponding algorithms.These provide new methods for the reliability engineering study and project management.In addition,the effectiveness of model and algorithms is illustrated by numerical examples.

关 键 词：多元件复杂系统 GERT随机网络 可靠性 灵敏度分析 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] TB11[理学—数学]