检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:祁春燕[1,2,3] 张海荣[2,3] 邱国庆[4]
机构地区:[1]黄石市民防局,湖北黄石435000 [2]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221008 [3]江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221008 [4]解放军理工大学工程兵工程学院,南京210007
出 处:《测绘科学》2011年第6期179-181,共3页Science of Surveying and Mapping
基 金:中国矿业大学科技基金项目(2005B018)
摘 要:传统的煤炭储量分级方法人为地根据地质条件和煤层条件确定级别,存在较大的不确定性。本文对传统储量分级过程中的不确定性进行分析,基于钻孔分布的空间邻近关系,构建了控制程度误差指数来度量分级的不确定性,从而更科学地划分储量级别,并以吕家坨煤矿为研究区进行验证,结果表明这种方法更趋合理。Traditional reserve classification was classified by geological conditions and seam conditions, so there remained more uncertainties. In the paper, uncertainties of traditional reserve classification were analyzed, and based on spatial neighborhood relation, control degree error index was constructed to measure the uncertainties of reserve classification. Through this method, reserve classification could be more scientific, which was verified by example of Lvjiatuo mine. The result was proved to be more reasonable, deserved popularization.
分 类 号:TD17[矿业工程—矿山地质测量]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.3