图像多标签学习综述  

Summary of the Researches on Multi-Label Image Annotation

作　　者：黄焱[1] 孙剑[1] 谷雨[2] 

机构地区：[1]西安交通大学信息与系统科学研究所,西安710049 [2]云南民族大学教育学院,云南昆明650031

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2011年第6期490-496,共7页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：国家973项目(2007CB311002);国家自然科学基金(61003144)

摘　　要：图像语义标签的自动标注技术是当前信息检索领域的热点问题.图像标注本质上是一个机器学习问题,即如何根据图像的视觉内容推导图像的语义标签.综述了图像标注的发展和现状,并对目前比较流行的图像标注算法进行深入的讨论和比较研究.最后提出一种目前较新且值得深入研究的基于稀疏编码的图像标注算法.Automatic image annotauon is a hot resarch issue in the related fieldas the according to their visuai conannotation is a process of learning , that is , deducing semantic keywords of images tents. This paper deseribes the status and development of image annotation, discusses and compares the existing popular image annotation algorithms. Finally, a new multi -label image annotation method using sparse coding is put forward, which deserves further studies.

关 键 词：图像标注 语义鸿沟 多标签 图像特征 稀疏编码 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]