正交信号校正应用于多元线性回归建模的研究  

Study on Building MLR Model Using Orthogonal Signal Correction

作　　者：张娴[1] 袁洪福[1] 郭峥[1] 宋春风[1] 李效玉[1] 谢锦春[1] 

机构地区：[1]北京化工大学材料科学与工程学院,北京100029

出　　处：《光谱学与光谱分析》2011年第12期3228-3231,共4页Spectroscopy and Spectral Analysis

基　　金：国家(863计划)项目(2009AA04Z129)资助

摘　　要：通过近红外光谱技术建立二元、三元调和食用油中花生油含量模型以及二甲亚砜水溶液浓度模型,比较了分别采用原始光谱和正交信号校正(OSC)处理后光谱进行MLR建模的结果,并对所建的正交信号校正后光谱MLR模型与原始光谱PLS模型进行预测结果比较。比较过程中使用交互验证参数(包括决定系数RC,标准偏差SEC,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)以及外部预测统计参数(包括RV,标准偏差SEP,预测值和实际值线性拟合方程的斜率a和截距b)来评价模型能力。研究结果表明:与原始光谱相比,使用OSC处理后的光谱进行MLR建模(采用相同波长),得到的模型交互验证结果以及外部预测结果均有变好的趋势。通过优选建模波长组合(无共线性影响),OSC与MLR联用建模可得到优于PLS模型的结果。MLR and PLS models with or without OSC were studied through establishing quantitative calibration models for thepeanut oil content in blending edible oils,and for the dimethylsulfoxide concentration in water solution.The cross validationresults and the predication results of MLR models,were compared to evaluate the effectiveness of OSC for improving theperformance of MLR model.The results show that the SEC or SEP of MLR models using OSC gets smaller.Selecting appropri-ate wavelengths combination by CARS method,prediction capacity of MLR model using OSC is better than PLS1model usingraw spectrum.

关 键 词：正交信号校正 近红外 多元线性回归 PLS 

分 类 号：O657.3[理学—分析化学]