检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学管理学院,江苏徐州221116 [2]南开大学经济学院,天津300071 [3]北京第二外国语学院旅游管理学院,北京100024
出 处:《山西财经大学学报》2011年第11期63-72,共10页Journal of Shanxi University of Finance and Economics
基 金:教育部哲学社会科学重大攻关项目"跨国公司与中国国际竞争力研究"(03JZD0019)子课题"FDI与中国旅游产业";中国矿业大学人才引进项目"DEA方法在我国产业发展中的应用"(11KYDX5164);北京市教委科研创新平台项目"北京世界旅游城市建设与旅游产业升级研究"(PXM2011-014221-113527);中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘 要:运用SORM-BCC超效率模型对中国餐饮旅游行业22家主要上市公司2002~2009年间的经营绩效及收敛趋势进行了评价和分析。研究结果显示:第一,静态来看,由于规模效率不高,使得综合技术效率普遍偏低;第二,动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,然而,由于纯技术效率变化呈现明显衰退,影响了样本公司经营绩效的进一步提升;第三,餐饮旅游业的经营绩效及分解项存在一定的σ收敛趋势和不同程度的β绝对收敛趋势;第四,对于不存在β绝对收敛趋势的景点类上市公司的规模效率以及酒店类上市公司的综合技术(超)效率,借助自举法,认为两者都存在β条件收敛趋势。Using SORM-BCC super efficiency model,this paper analyzes operational efficiency and convergence trend of 22 major hoteltourism listed companies in the year of 2002-2009.Results show that: because of poor performance of scale efficiency,values of tech-efficiency are low statically;dynamically,tech-change is the major and strong source of TFP growth,however,because of obvious recessions of scale efficiency change,further growth of TFP is restrained;operational efficiency of hoteltourism industry and its decomposition items show certain σ convergences and some β absolute convergences;scale efficiency of tourism listed companies and tech-efficiency.of hotel listed companies show no β absolute convergence,however,with the usage of bootstrap method,they are both considered to show β conditional convergences.
分 类 号:F019[经济管理—政治经济学]
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