基于改良染色体编码的遗传算法的智能组卷应用实现  

Chromosome Based on Improved Genetic Algorithm Applied to Achieve Intelligent Test Paper

作　　者：陈晓舟[1] CHEN Xiao-zhou （Wuxi Radio ＆ TV University, Wuxi 214021, China）

机构地区：[1]无锡市广播电视大学,江苏无锡214021

出　　处：《电脑知识与技术》2011年第10期6959-6961,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：研究探索在无纸化课程考试中采用遗传算法进行智能组卷的数学模型，传统遗传算法采用二进制染色体编码实现搜索．该文采用改良的染色体编码进行考试的智能组卷，从而实现考试组卷的全局优化和适应度，通过研究实验表明，改良以后，染色体编码更适合于无纸化考试的组卷要求。Research and exploration programs in paperless exam using genetic algorithms for intelligent test paper a mathematical model, the traditional genetic algorithm uses binary search to achieve chromosome, this chromosome encoding a modified examination of the intelligence test paper, test paper exam in order to achieve global optimization and fitness, through research experiments show that improved after the chromosome is more suitable for paperless exam test paper requirements.

关 键 词：遗传算法 改良 染色体编码 智能组卷 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]