检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京大学数学系,南京210093
出 处:《南京大学学报(数学半年刊)》2008年第2期131-140,共10页Journal of Nanjing University(Mathematical Biquarterly)
基 金:Supported by NSFC Project(No.10671089);SRFDP(No.20060254006)
摘 要:似然比检验是假设检验中一个重要方法,不少最优检验都是似然比检验.文中对带有对照组的多重比较问题提出了一种新的逐步检验法,该检验法正是建立在似然比检验的基础上的.同原有的方法相比,它既能对带对照组的多重比较问题作出更详细的检验结果,推断出究竟哪些新的处理方法效果真正优于对照组的;而且这种逐步检验法只需要至多k-1次假设检验,而它的热却逼近需要2^(k-1)次检验的完全检验法的势.Likelihood ratio is very powerful for hypothesis testing.In this paper we propose a new test procedure based on LRT for multiple comparisons with a control.It not only gives a more detailed conclusion to identify better treatments,such as which of these treatments are better than the control,but also needs only at most k-1 hypothesis tests.Moreover the power approximates the closed testing procedure's.
关 键 词:带对照组的多重比较 ■分布 似然比检验 总体错误推断率 势函数
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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