一种模糊规则提取方法的研究  

Research on a Fuzzy Rule Extraction Method

作　　者：刘芳[1] 王培培[1] 

机构地区：[1]空军第一航空学院基础部,河南信阳464000

出　　处：《计算机与网络》2008年第12期42-44,共3页Computer & Network

摘　　要：提出了一种基于改进的模糊 C 均值聚类的模糊规则提取方法。然后基于所提取的模糊规则给出了一种分类算法,并利用 IRIS 数据对此分类算法进行了仿真测试。结果表明,该算法在训练祥本较少的情况下,仍能得到很好的分类效果,由此说明所提出的模糊规则生成方法有效。A new fuzzy rule extraction method is proposed based on the improved fuzzy c-means clustering algorithm.Then a classification method based on fuzzy rules is presented,and the performance of the classification algorithm is tested by simulation using IRIS data.The results show that this algorithm has very good classification performance even with fewer training samples,so the newly proposed fuzzy rule extraction method is effective.

关 键 词：模糊规则提取 模糊 C 均值聚类 分类算法 

分 类 号：TP11[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]