检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室,北京100080 [2]首都师范大学计算机科学联合研究院,北京100037
出 处:《系统仿真学报》2008年第S1期427-431,共5页Journal of System Simulation
基 金:国家863项目(2001AA114201)
摘 要:在人体运动捕捉过程中,根据采集的数据进行计算得到的虚拟人关节运动参数的正确性一直是人们研究的热点问题。在分析了刚体关系判别等等目前一般采用的运动参数有效性判别方法的基础上,提出了一种新的有效性判别策略"具有个性化关联性的运动参数有效性判别策略"。通过关节灵活度训练来生成并保存各关节的受限空间,将有效性问题转化为空间判定问题,然后通过空间划分降低了算法复杂度,最后对该策略进行了例证。In human motion capture system,the correctness of joint rotation parameters computed by gathered data is a focus of researchers.Based on analyzing various existing methods for judging the validity of motion parameters,including rigid body relation etc.,brings forward a new strategy for validity judgment with individuation and association of each performer. Creates and saves the limit space of each joint by joint flexibility training,translates the validity problem into space geometry problem,decreases the algorithmic complexity by spacial partition,and finally shows an exemplification for it.
分 类 号:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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