检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高阳[1] 贾鑫[1] 张佳[1] 尹灿斌[1] 李云涛[1]
机构地区:[1]装备指挥技术学院,北京101416
出 处:《航天电子对抗》2011年第4期54-57,共4页Aerospace Electronic Warfare
摘 要:采样矩阵求逆(SMI)算法是常用的自适应旁瓣对消算法。针对在低快拍下数据协方差矩阵的小特征值扩散,进而引起自适应波束副瓣升高的问题,提出了一种改进SMI算法的方法。该方法通过快拍数据的滑动平均获得协方差矩阵,使协方差矩阵小特征散布变小,能够很好地抑制副瓣电平,从而使算法适用于低快拍数据。SMI algorithm is commonly used in adaptive sidelobe cancellation.With low-snapshot data,the small eigenvalues of the covariance matrix spread,and thereby causing that the level of adaptive beam sidelobe increases.To solve this problem,an improved method of SMI algorithm is proposed.Through getting covariance matrix from sliding average of the snapshot data,this method makes the spread of the small eigenvalues decrease,and can obtain low sidelobe,so it makes the SMI algorithm suitable for low-snapshot data.
分 类 号:TN974[电子电信—信号与信息处理]
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