基于混合遗传算法的敏捷车间调度研究  

Hybrid Genetic Algorithm for the Agile Workshop Scheduling

作　　者：王东成[1] 何卫平[1] 王邦龙[2] 

机构地区：[1]西北工业大学,西安710072 [2]中国航空救生研究所,襄樊441003

出　　处：《航空精密制造技术》2006年第1期43-47,共5页Aviation Precision Manufacturing Technology

基　　金：国防基础科研项目(K1800020502)

摘　　要：基于遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法,研究了敏捷车间作业排序的初始化(静态调度)和动态重调度机制,通过与相关文献中实例的分析比较表明调度算法性能良好,能够应用于实际的制造环境。The framework of scheduling system used for agile workshop is presented.Based on the hybrid of genetic algorithm and simulated annealing,the static scheduling & dynamic rescheduling are studied.Comparing to the approach and results of a demonstration in corresponding literature,it is proved performing well and can be applied to real manufacturing environments.

关 键 词：敏捷车间 调度 混合遗传算法 

分 类 号：TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]