基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注  

作　　者：王敏[1] 郑家恒[1] 

机构地区：[1]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006

出　　处：《计算机应用》2006年第S2期197-198,207,共3页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473139);山西省自然科学基金资助项目(20051034)

摘　　要：基于传统隐马尔科夫(HMM)模型的基础上,对词语的词汇发射概率做出了新的假设,从而更好地体现了该词语与上下文依赖关系。还利用指数线性插值平滑算法对参数进行了有效平滑,并且给出了未登录词词汇发射概率估计模型。实验结果证明,改进后的模型明显优于传统HMM词性标注模型的效果。

关 键 词：中文信息处理 词性标注 隐马尔科夫模型 平滑算法 未登录词 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]