基于RBF人工神经网络的钢铁件淬硬层深度实时在线电磁无损检测  

作　　者：贾健明[1] 陈剑鹤[1] 

机构地区：[1]常州信息职业技术学院机电工程系

出　　处：《伺服控制》2006年第4期88-90,共3页Servo Control

基　　金：江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046)。

摘　　要：利用DWY—1型电磁无损检测仪,采用改进的Gram-Schmidt方法优化的RBF人工神经网络,实现了钢铁件淬硬层深度的实时在线无损检测。试验表明,淬硬层深度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。

关 键 词：RBF人工神经网络 在线检测 无损检测 硬度 

分 类 号：TM937[电气工程—电力电子与电力传动]