检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙莹玉[1]
机构地区:[1]中共马鞍山市委党校
出 处:《农经》2005年第Z2期31-34,共4页Agriculture Economics
摘 要:一、引言随着以数据库、数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用,大量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化,无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息,更不用说有效地指导进一步的工作。因此,如何从大量的数据中找到真正有用的信息已成为人们关注的焦点,而数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究领域走向实际应用。近年来。
关 键 词:数据挖掘技术 数据库技术 数据结构 数据仓库 半结构化数据模型 结构化文档 服务器 搜索引擎 信息系统 电子商务
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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