论文本的自动摘要  

On automatic summarization

作　　者：王永成[1] 刘功申[1] 刘传汉[1] 胡佩华[1] 孙展[1] 

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系

出　　处：《中国索引》2003年第2期34-39,共6页Journal of the China Society of Indexers

摘　　要：自动摘要的研究是自然语言处理领域的一项重要且具有实践意义的工作,同时也是Internet信息处理的主要研究任务之一。本文叙述了自动摘要系统的历史和现状,并对它们做了归纳和总结。根据作者的观点,摘要大致可以分为五类;主题摘要、信息摘要、纲目摘要、摘录型摘要和评论型摘要。所采用的方法可分为下列七种:位置法、提示字串法、频率统计法、信息抽取法、框架法、理解分析法和仿人方法。The study of automatic summarization is a vital and practical information -processing task in natural language processing,and becomes an important problem indomains such as Internet information retrieval.In this paper,the history of automatic textsummary is described.According to author’s standpoint,summary can be classified intofive types:subject summary,information summary,outiline summary,extraction summaryand critical summary,and there are seven methods:location method,indicative stringmethod,frequency statistic method,information extraction method,fame method,analysismethod based on understanding and imitating human being method.

关 键 词：自动摘要 自然语言处理 信息处理 

分 类 号：G250.7[文化科学—图书馆学]