随机信息中正态均值的灰色统计假设检验判定  

作　　者：李勇[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067

出　　处：《统计与决策》2011年第22期29-30,共2页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10871217);国家社会科学基金资助项目(09XTJ002)

摘　　要：利用随机信息进行参数的假设检验,是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法,都是建立在明确数据上的参数假设检验,而现实生活中很多数据具有不确定性。文章在灰色系统理论的基础上,建立了在随机样本信息下正态均值的灰色统计假设检验方法;并列举实例与经典的N-P假设检验方法进行了比较。

关 键 词：灰色 正态均值 假设检验 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]